Fxdd Jforex Python

HI di sana saya mencoba untuk menggunakan klien Python untuk mengirim pesan pembelian ke strategi Java yang ditemukan di akun demo Jockey Dukascopy saya. Strategi soket Java ini ditemukan disini saya bisa mendapatkan kedua kode strategi Java JForex yang bekerja dengan kode Java klien tanpa masalah. Ketika saya mencoba melakukan hal yang sama dengan Python, tidak ada koneksi untuk beberapa alasan. Berikut adalah kode Python yang dimodifikasi: Pertanyaan adalah menurut Anda apa yang salah? Saya hanya bisa memikirkan parameter apa yang saya gunakan untuk mengatur koneksi soket. Tolong beritahu saya apa pendapat Anda Terima kasih pada 1 Februari di 0:54. Secara otomatis mendownload dan menyimpan 1M dari FXDD menggunakan Python Sangat penting untuk mendapatkan akses ke data perdagangan karena data adalah kehidupan dan darah bisnis perdagangan. Namun, tidak banyak sumber data Forex gratis di luar sana dan sumber yang tersedia secara gratis jarang memungkinkan download data perdagangan secara otomatis. Hari ini saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda dapat menggunakan salah satu dari sumber ini 8211 data 1M dari FXDD 8211 untuk secara otomatis mendownload data mata uang untuk 15 pasangan mata uang menggunakan Python. Saya juga akan membicarakan beberapa masalah dengan data FXDD, bagaimana mereka dapat ditangani secara potensial dan perubahan pengkodean apa yang Anda perlukan untuk mengakses dua repositori data yang berbeda yang tersedia dari situs web FXDD. Script untuk mendownload secara otomatis data dari FXDD Broker FXDD adalah satu dari sedikit yang membuat data 1M mereka tersedia untuk didownload di luar platform MT4 mereka (yang sangat mudah karena pemutakhiran data, ekspor dan impor di MT4 sangat lambat). Data dapat didownload secara manual dari halaman ini dimana Anda bisa mendownload file zip yang pada gilirannya mengandung file hst yang bisa Anda load ke dalam platform MT4 Anda. Namun jika Anda ingin melakukan beberapa analisis yang berbeda atau jika Anda ingin melakukan beberapa pengolahan data sebelum tangan format ini benar-benar tidak berguna. Hal ini juga cukup merepotkan untuk mendownload secara manual ton file dari sebuah situs web dan kemudian harus secara manual unzip dan memuatnya masing-masing. Script di atas menangani semua hal di atas dengan mendownload secara otomatis data FXDD 1M menggunakan python. Program mendownload data untuk 15 simbol dan unzips yang berbeda, memproses file biner hst ke dalam datafrase panda dan akhirnya menyimpan datanya ke dalam format csv yang dapat dibaca manusia yang dapat Anda gunakan untuk audit data atau modifikasi lebih lanjut sebelum menggunakan data untuk pengujian balik atau lainnya. analisis. Anda cukup menghapus file yang didownload dan memutarkan kembali naskah untuk memproses ulang data dan secara otomatis memperbarui repositori data Anda dari FXDD setiap minggu. Data biasanya diperbarui oleh mereka tepat waktu setelah pasar tutup setiap hari Jumat. Anda akan tahu bahwa data diunduh dari repositori Metatrader meskipun mereka memiliki repositori lain yang disebut Metatrader Xtreme yang berisi lebih sedikit data namun lebih banyak simbol. Untuk menggunakan ini, Anda harus memodifikasi skrip di atas dengan mengubah nama simbol (belok EURUSD menjadi EURUSDX) dan ubah URL unduhan untuk menambahkan X (tools. fxddtoolsM1DataX). Salah satu masalah dengan data FXDD adalah bahwa data GMT dan DST spesifik tidak disebutkan dalam halaman. Melalui beberapa analisis saya menduga bahwa data adalah GMT 23 tapi saya tidak yakin apakah DST ini konstan melalui keseluruhan data atau perubahan selama beberapa tahun. Jika Anda ingin menggunakan data ini, sangat penting untuk memeriksa DST setiap tahun untuk memastikan bahwa Anda tahu persis bagaimana GMT berubah seiring waktu. Untuk ini Anda bisa menggunakan script yang saya publikasikan sebelumnya yang menggunakan rilis NFP untuk tujuan ini. Sebagai alternatif, Anda dapat menggunakan titik referensi pada kumpulan data yang berbeda untuk menemukan offset GMT di berbagai titik sepanjang tahun. Mengetahui hal ini sangat penting seolah-olah data GMTDST tidak diketahui, hal itu akan menyebabkan hasil perdagangan yang buruk. Hal lain adalah data yang hilang dalam seri FXDD. Sekitar 1,32 dari bar 1M hilang dalam seri EURUSD dan sebagian besar bar yang hilang ini berada dalam bulan April dan Mei. Penting juga untuk menunjukkan bahwa sebagian besar data yang hilang berada pada tahun 2015 dan 2016 dengan tahun 2005 dan 2006 berikut sebagai tahun ketiga dan keempat dengan data yang paling tidak ada. Meski 1,32 tidak banyak data yang bisa membuat perbedaan substansial tergantung pada apakah bar yang hilang itu celah besar atau hanya titik normal data yang hilang karena kurangnya perdagangan 8212 misalnya selama sesi Asia. Sisi baiknya tidak ada nilai duplikat dalam data dan juga tidak ada bar berformat buruk. Jika Anda ingin melakukan analisis yang lebih dalam, Anda dapat memodifikasi skrip yang ditemukan di sini untuk mengambil format file csv dari skrip dalam posting ini. Pada akhirnya repositori FXDD memiliki data lebih dari 10 tahun 1M, dapat diakses secara gratis dan dapat didownload secara otomatis namun ini tidak berarti harus digunakan tanpa perawatan. Data memiliki lubang yang signifikan dan GMTDST tidak diketahui. Jika Anda ingin menggunakan data ini, Anda perlu memiliki sebuah rencana, baik yang digunakannya untuk pembuatan sistem yang akan terpengaruh secara serius oleh masalah ini atau menggunakan perangkat data lain untuk mencoba memperbaiki masalah ini. Paling tidak Anda harus memastikan Anda mengetahui GMTDST setiap tahun untuk memastikan bahwa Anda dapat merancang strategi dengan benar. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang pemrosesan data historis dan bagaimana Anda juga dapat mengevaluasi kualitas data, pertimbangkan untuk bergabung dengan Asirikuy. Sebuah situs web yang berisi video pendidikan, sistem perdagangan, pengembangan dan pendekatan yang jujur, jujur ​​dan transparan terhadap strategi perdagangan otomatis.